食品科技产业加快数字化转型 金融行业AI场景数量将井喷
本报（chinatimes.net.cn）记者付乐 冉学东 北京报道
2021年是“十四五”开局之年，也是落实“打造数字经济新优势”规划的关键之年。当下，数字经济热潮持续升温、不断壮大。但促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，仍是一场攻坚战，需要产业上下游的充分协同串联。
在新基建的大趋势下，借助数字化力量，企业探索新发展模式成为必然的选择。
11月11，由蒙牛集团主办，中国人工智能独角兽第四范式与海尔集团旗下海创汇联合承办的首届“牛客松”大赛正式启动。本届大赛聚焦全产业链数字化、智能化转型，基于人工智能、云计算、物联网及5G等数字化技术，打造新零售、智慧牧场、大健康相关方向的创新技术解决方案。
加速落地
在营销场景中，金融机构会收集用户行为数据和反馈数据，建立整体闭环，迭代能力。第四范式的闭环理论，就是通过了解客户需求，拿到反馈后快速迭代，不断充实规则库，形成闭环。
作为人工智能技术与服务提供商，第四范式利用AI技术、产品及服务，通过对数据进行预测、挖掘与分析，帮助企业提升效率、降低风险，在智能化转型中实现质变。
第四范式金融事业部总经理詹谦表示，2022年平均每个企业一年会新增35个AI场景，在金融行业AI场景数量将以井喷的速度发生。在这种情况下，AI作为基础设施快速响应整个市场的变化显得至关重要。
谈及AI技术对企业数字化转型中的作用，第四范式总裁裴沵思表示，AI技术并不神秘，把AI应用落地到传统企业有两个场景：模型学习逻辑场景、运筹规划类逻辑场景。其实就是让机器替我们做更多决策，将AI技术从量变走向质变，从而更好解决供需关系能力，把供给和需求无限放大。
把服务固定下来，不断迭代。一旦遇到新商机和新风险，就能快速产生应对能力，完成从单点的风控模型到完整的风控体系，从传统的人力劳动变成人机配合去做相关决策的效率提升。
裴沵思表示：“当下信息化、智能化、数字化是同步进行的。外部环境在变化，要求企业要处在非常敏捷的和外部企业智能交互的过程中。尽管今天AI技术在落地中还有很多问题，但智能化是企业转型升级根本，而第四范式帮助更多企业更好实现AI 智能决策能力。”
乳业是涵盖农牧业、制造业、服务业的代表性民生行业，其产业链包括从奶源、生产、物流、销售再到消费者沟通等多个环节的数字化体系。近年来，蒙牛根据行业与市场变化趋势，推动数字化、智能化转型，致力于打造乳业的“特斯拉”。
具体来说，蒙牛的数字化战略包括“四个在线”。即“渠道在线”，帮助合作伙伴部署数字化运营系统，开展科学的决策与管理；“消费者在线”，完善自有的消费者大数据平台，实现全域消费者运营及洞察；“供应链在线”，实现牧场、工厂协同，市场、研发的数字化协同，及货物、仓储、配送的数字化协同；“管理在线”，内部不断建设并完善财务、人力共享服务中心，企业运营数据中心，外部搭建面向上下游合作伙伴的供应链金融生态体系。
“蒙牛乃至整个乳品行业对创新技术需求非常迫切，是一个巨大的市场。我们希望通过比赛汇聚更多场景、开放更多资源。在新零售、智慧牧场、大健康三大赛道中的多个应用场景‘明榜纳士’，在帮助创业者了解实际业务需求的同时，增加从商业创新到业务落地的转化机会。”蒙牛CDO张决表示，我们不仅为创业者设立了60万现金奖金池，同时还提供蒙牛及蒙牛生态企业的业务订单机会、蒙牛创投基金及业内知名投资机构的投资机会。
蒙牛希望帮助数智化领域具备高成长潜力与战略思维的个人或团队，运用人工智能、云计算、物联网、大数据及5G等数字化技术手段，提出新零售、智慧牧场、大健康相关方向的创新技术解决方案。
蒙牛总裁卢敏表示：“数字化、智能化是推动蒙牛实现战略目标的重要引擎。我们希望构建以智能算法为核心的‘数智化应用体系’，赋能生态合作伙伴，形成灵活的履约服务体系，还要满足消费者多层次、个性化的需求。最终，实现蒙牛从产品到服务再到平台的全面进化。”
场景丰富
海创汇首席生态官檀林表示：“传统企业和科技的结合，能从中发现很多创新机会。今年发布的很多技术，比如装配式应用、生成式AI等都能在种植、加工、履约、物流配送、新零售和营养健康等食品场景里面找到，而奶制业刚好覆盖了这些场景，为科技创客们提供非常多的创业机会。”
比如在智慧牧场方面的应用——牛脖环。牛脖环嵌入了很多算法，可以利用物联网采集牛整个行为模式数据，例如每天的运动状态、吃饲料、产奶和反刍的时间，最终实现智能养牛牧场的自动化。反刍排放的甲烷是温室气体的来源，还可以给牛戴一个牛鼻套，里面有技术帮助牛反刍出来的甲烷转化成为二氧化碳和水，二氧化碳可以被绿色植物所再利用。
檀林介绍到，还能利用这些数据给牛定制个性化保险。从前的牧场都是一批牛统一的保险，现在可以利用这些数据，为每头牛的全生命周期做个性化的保险。
他把这些场景细分为五大创业方向：智慧牧场、新零售、无接触经济、大健康、治疗水土不服。具体来说，新零售可以做终端的销售数据采集，通过物联网，摄像头或者智能货架，把库存的数据采集上来。后台用机器学习做自动的补货算法、动态定价算法。如此一来就能帮助些经销商、代理商少压资金，让运转更高效。
此外，在无接触经济领域可以发明携带传感器的无人酸奶机和沙拉机，把自动补货和供应链集成在一起，这样的终端可以放到社区、办公室等场景。在大健康领域，可以利用手机中的AI技术识别食材，并提取营养成分，自动进行个性化的营养追踪。在治疗水土不服方面，则需要开发一类设备用来测试口气，通过采集就能知道用户对哪类东西过敏。
责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东